Ficha del sistema de IA — TalenIA
Versión del sistema: 2.2.x · Última actualización: junio de 2026
Este documento proporciona información pública sobre el sistema de inteligencia artificial de TalenIA conforme a los principios de transparencia del Reglamento (UE) 2024/1689 (EU AI Act). Está dirigido a empresas que evalúan TalenIA para uso interno, responsables de cumplimiento, DPOs y candidatos que quieran entender cómo funciona el sistema.
Identificación del sistema
Nombre del sistema
TalenIA — Motor de evaluación de candidatos
Proveedor
Oriol Niella Hernandez · NIF 52917424J · Barcelona
Categoría EU AI Act
Sistema de alto riesgo — Anexo III, §4
Ámbito de aplicación
Empleo, gestión de trabajadores y acceso al empleo
Modelos de IA (principal)
Claude Haiku 4.5 — Anthropic PBC (EE.UU.)
Idiomas soportados
Español · Inglés · Francés · Alemán
¿Qué hace este sistema?
Entradas (inputs)
- 📄CVs en formato PDF: Cargados por el reclutador. El texto se extrae en el servidor y se descarta el archivo original tras el procesamiento.
- 📋Descripción del puesto (JD): Texto libre introducido por el reclutador. Puede incluir requisitos, responsabilidades y contexto organizativo.
- 📊Respuestas psicométricas (opcional): 30 preguntas Likert 1–5 completadas voluntariamente por el candidato. Las respuestas brutas se eliminan inmediatamente tras generar el informe.
Salidas (outputs)
- 🎯Puntuaciones de encaje: deliveryScore (0–10): encaje del historial de entrega. contextScore (0–10): encaje con el entorno organizativo. Ambas ligadas al puesto específico, no al candidato en abstracto.
- 📝Valoración cualitativa: Fortalezas (máx. 3), riesgos (máx. 3) y síntesis en lenguaje natural. Siempre referenciados a la descripción del puesto.
- 🏆Ranking de candidatos: Ordenación por encaje con el puesto. El reclutador puede reordenarlo manualmente en cualquier momento.
- ❓Preguntas de entrevista (opcional): Segmentadas por tipo (validación / riesgo / clarificación) y personalizadas por candidato y puesto.
- 🧠Informe psicométrico Workplace Insights (opcional): 10 dimensiones de perfil laboral (0–100). Requiere que el candidato complete el test voluntariamente.
- 📑Informe combinado final (opcional): Integra evaluación de CV e informe psicométrico. Incluye recomendación final (contratar / considerar / descartar) y preguntas clave de entrevista.
Lo que este sistema NO hace
- ✗ No contrata, no descarta ni convoca candidatos de forma autónoma.
- ✗ No accede a redes sociales ni fuentes externas de datos sobre los candidatos.
- ✗ No procesa datos del Artículo 9 RGPD (origen étnico, género, salud, religión, orientación sexual).
- ✗ No aprende ni se reentrena con los datos de los usuarios.
- ✗ No genera puntuaciones de crédito ni evaluaciones fuera de un proceso de selección activo.
Modelos de IA utilizados
| Proveedor | Modelo | Uso | Transferencia |
|---|---|---|---|
| Anthropic PBC | claude-haiku-4-5 | Motor principal (usuarios de pago) | EE.UU. — SCCs |
| Amazon Web Services | claude-3-5-haiku (Bedrock) | Alternativa configurable | EE.UU. — SCCs |
| Google LLC | gemini-2.5-flash | Plan gratuito (sin compra previa) | EE.UU. — SCCs |
SCCs = Cláusulas Contractuales Tipo (Decisión de Ejecución UE 2021/914). TalenIA no entrena modelos propios — utiliza modelos de fundación preentrenados exclusivamente vía API.
Medidas de cumplimiento implementadas
Supervisión humana por diseño
Ninguna acción sobre un candidato (avanzar, rechazar, contactar) se ejecuta sin decisión explícita del reclutador. El sistema no puede actuar de forma autónoma.
Sin datos de categorías especiales
El sistema de puntuación no procesa ni infiere datos del Art. 9 RGPD. El scoring se basa exclusivamente en experiencia declarada y adecuación al puesto.
Pseudonimización de candidatos
El nombre real del candidato nunca aparece en la interfaz del reclutador. Se utiliza un código de iniciales generado automáticamente.
Purga de PII (3 fases)
Texto del CV y datos identificativos se eliminan irreversiblemente al finalizar el periodo de archivo (máx. 60 días). Solo se conservan scores numéricos sin identificadores.
Explicabilidad (XAI)
Cada puntuación incluye justificación textual en lenguaje natural. El reclutador puede leer el razonamiento del sistema y rebatirlo.
Indicador de incertidumbre
El sistema informa al reclutador cuando la calidad de los datos del CV es escasa o ambigua (uncertaintyLevel: low / medium / high).
Transparencia en rechazo
Al cerrar un proceso, el reclutador puede enviar emails de rechazo con plantilla que menciona el uso de IA. La transparencia es la opción por defecto.
Fallback ante fallos de IA
Si el modelo falla, el sistema activa motores determinísticos que garantizan resultados sin bloquear al usuario ni exponer datos sensibles.
Anonimización del nombre en evaluación
El nombre real del candidato nunca se envía al modelo de IA. Todos los engines de evaluación (fit scoring, comparación, interview lens, informe final) reciben exclusivamente el código de iniciales generado en la carga del CV.
Registro EU AI Office
Proceso de registro iniciado en la base de datos pública de la AI Office de la Comisión Europea (Art. 71 AI Act).
Limitaciones conocidas del sistema
- ⚠El sistema evalúa solo lo que está en el CV. No verifica la veracidad de la información declarada por el candidato ni tiene acceso a fuentes externas.
- ⚠Salidas no deterministas. Los modelos de lenguaje pueden producir evaluaciones ligeramente distintas sobre el mismo candidato en ejecuciones diferentes.
- ⚠Calidad variable según idioma. La precisión de las evaluaciones puede ser inferior en idiomas con menor representación en los datos de entrenamiento de los modelos de fundación.
- ⚠Optimizado para roles senior y de gestión. Los roles de entrada (junior, prácticas) o altamente especializados pueden producir evaluaciones menos matizadas. Revisar el campo uncertaintyLevel como indicador.
- ⚠Sesgo implícito heredado del modelo. Los LLMs pueden reproducir patrones de sus datos de entrenamiento. Aunque el sistema minimiza este riesgo mediante criterios cuantitativos ligados al puesto y sin categorías protegidas, el sesgo implícito no puede eliminarse completamente. Toda decisión de contratación debe revisarse con criterio humano.
Derechos de los candidatos
Si has sido evaluado mediante TalenIA en un proceso de selección, el Art. 86 del EU AI Act te otorga el derecho a:
- Obtener una explicación de los resultados generados por el sistema y de los factores que influyeron en la evaluación.
- Solicitar revisión humana de la evaluación, sin que la puntuación de la IA sea el único criterio determinante.
Para ejercer estos derechos, dirígete a la empresa que gestionó el proceso de selección. Si no recibes respuesta, puedes contactarnos en [email protected] indicando la empresa y el puesto.
Documentación técnica completa
Disponemos de documentación técnica interna completa conforme al Art. 11 y Anexo IV del EU AI Act, incluyendo la Evaluación de Impacto en Derechos Fundamentales (EIDF) y la descripción arquitectónica detallada del sistema.
Esta documentación está disponible bajo solicitud para:
- La AESIA y otras autoridades nacionales de supervisión.
- Empresas clientes que necesiten documentación para procesos de vendor risk, auditoría interna o DPIA.
- Responsables de protección de datos (DPO) que evalúen el uso de TalenIA en sus organizaciones.