KI-System-Datenblatt — TalenIA
Systemversion: 2.2.x · Letzte Aktualisierung: Juni 2026
Dieses Dokument enthält öffentliche Informationen über das KI-System von TalenIA im Einklang mit den Transparenzgrundsätzen der Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act). Es richtet sich an Unternehmen, die TalenIA für den internen Einsatz prüfen, an Compliance-Verantwortliche, Datenschutzbeauftragte (DPOs) und Kandidaten, die verstehen möchten, wie das System funktioniert.
Systemidentifikation
Systemname
TalenIA — Kandidatenbewertungs-Engine
Anbieter
Oriol Niella Hernandez · Steuernummer 52917424J · Barcelona
EU-AI-Act-Kategorie
Hochrisikosystem — Anhang III, §4
Anwendungsbereich
Beschäftigung, Personalmanagement und Zugang zur Beschäftigung
KI-Modelle (primär)
Claude Haiku 4.5 — Anthropic PBC (USA)
Unterstützte Sprachen
Spanisch · Englisch · Französisch · Deutsch
Was macht dieses System?
Eingaben
- 📄Lebensläufe im PDF-Format: Vom Recruiter hochgeladen. Der Text wird serverseitig extrahiert, die Originaldatei wird nach der Verarbeitung verworfen.
- 📋Stellenbeschreibung (JD): Freitext, vom Recruiter eingegeben. Kann Anforderungen, Verantwortlichkeiten und organisatorischen Kontext enthalten.
- 📊Psychometrische Antworten (optional): 30 Likert-Fragen (1–5), freiwillig vom Kandidaten beantwortet. Die Rohantworten werden unmittelbar nach Erstellung des Berichts gelöscht.
Ausgaben
- 🎯Eignungswerte: deliveryScore (0–10): Eignung des Liefer-Track-Records. contextScore (0–10): Eignung für das organisatorische Umfeld. Beide sind an die konkrete Stelle gebunden, nicht an den Kandidaten im Abstrakten.
- 📝Qualitative Bewertung: Stärken (max. 3), Risiken (max. 3) und eine Zusammenfassung in natürlicher Sprache. Immer bezogen auf die Stellenbeschreibung.
- 🏆Kandidaten-Ranking: Sortiert nach Eignung für die Stelle. Der Recruiter kann es jederzeit manuell umsortieren.
- ❓Interviewfragen (optional): Segmentiert nach Typ (Validierung / Risiko / Klärung) und personalisiert je Kandidat und Stelle.
- 🧠Psychometrischer Workplace-Insights-Bericht (optional): 10 Dimensionen des Arbeitsprofils (0–100). Erfordert, dass der Kandidat den Test freiwillig abschließt.
- 📑Finaler kombinierter Bericht (optional): Kombiniert CV-Bewertung und psychometrischen Bericht. Enthält eine finale Empfehlung (einstellen / erwägen / ablehnen) und wichtige Interviewfragen.
Was dieses System NICHT tut
- ✗ Es stellt Kandidaten nicht autonom ein, lehnt sie nicht ab und kontaktiert sie nicht selbstständig.
- ✗ Es greift nicht auf soziale Netzwerke oder externe Datenquellen über Kandidaten zu.
- ✗ Es verarbeitet keine Daten nach Art. 9 DSGVO (ethnische Herkunft, Geschlecht, Gesundheit, Religion, sexuelle Orientierung).
- ✗ Es lernt nicht und wird nicht mit Nutzerdaten neu trainiert.
- ✗ Es erstellt keine Bonitätsbewertungen oder Bewertungen außerhalb eines aktiven Auswahlprozesses.
Verwendete KI-Modelle
| Anbieter | Modell | Verwendung | Übermittlung |
|---|---|---|---|
| Anthropic PBC | claude-haiku-4-5 | Haupt-Engine (zahlende Nutzer) | USA — SCCs |
| Amazon Web Services | claude-3-5-haiku (Bedrock) | Konfigurierbare Alternative | USA — SCCs |
| Google LLC | gemini-2.5-flash | Kostenloser Tarif (ohne vorherigen Kauf) | USA — SCCs |
SCCs = Standardvertragsklauseln (EU-Durchführungsbeschluss 2021/914). TalenIA trainiert keine eigenen Modelle, sondern nutzt ausschließlich vortrainierte Foundation-Modelle über API.
Umgesetzte Compliance-Maßnahmen
Menschliche Aufsicht von Grund auf
Keine Aktion, die einen Kandidaten betrifft (weiterleiten, ablehnen, kontaktieren), erfolgt ohne ausdrückliche Entscheidung des Recruiters. Das System kann nicht autonom handeln.
Keine Daten besonderer Kategorien
Das Bewertungssystem verarbeitet oder leitet keine Daten nach Art. 9 DSGVO ab. Das Scoring beruht ausschließlich auf angegebener Erfahrung und Eignung für die Stelle.
Pseudonymisierung der Kandidaten
Der echte Name des Kandidaten erscheint nie in der Oberfläche des Recruiters. Es wird ein automatisch generierter Initialen-Code verwendet.
PII-Löschung (3 Phasen)
Lebenslauftext und identifizierende Daten werden am Ende der Archivierungsfrist (max. 60 Tage) unwiderruflich gelöscht. Es werden nur numerische Scores ohne Identifikatoren aufbewahrt.
Erklärbarkeit (XAI)
Jede Bewertung enthält eine textliche Begründung in natürlicher Sprache. Der Recruiter kann die Argumentation des Systems lesen und ihr widersprechen.
Unsicherheitsindikator
Das System informiert den Recruiter, wenn die Datenqualität des Lebenslaufs gering oder mehrdeutig ist (uncertaintyLevel: low / medium / high).
Transparenz bei Ablehnung
Beim Abschluss eines Prozesses kann der Recruiter Ablehnungs-E-Mails mit einer Vorlage senden, die den Einsatz von KI erwähnt. Transparenz ist die Standardoption.
Fallback bei KI-Ausfällen
Fällt das Modell aus, aktiviert das System deterministische Engines, die Ergebnisse garantieren, ohne den Nutzer zu blockieren oder sensible Daten offenzulegen.
Namensanonymisierung bei der Bewertung
Der echte Name des Kandidaten wird nie an das KI-Modell gesendet. Alle Bewertungs-Engines (Fit-Scoring, Vergleich, Interview Lens, Abschlussbericht) erhalten ausschließlich den beim Hochladen des Lebenslaufs generierten Initialen-Code.
Registrierung bei der EU AI Office
Registrierungsverfahren in der öffentlichen Datenbank des AI Office der Europäischen Kommission eingeleitet (Art. 71 AI Act). Ursprüngliche Frist von August 2026 auf Dezember 2027 verschoben (Digital-Omnibus-Paket); Bestätigung der Registrierung steht noch aus.
Bekannte Einschränkungen des Systems
- ⚠Das System bewertet nur, was im Lebenslauf steht. Es überprüft nicht die Richtigkeit der vom Kandidaten angegebenen Informationen und hat keinen Zugriff auf externe Quellen.
- ⚠Nicht-deterministische Ausgaben. Sprachmodelle können bei verschiedenen Durchläufen leicht unterschiedliche Bewertungen desselben Kandidaten liefern.
- ⚠Qualität variiert je nach Sprache. Die Genauigkeit der Bewertungen kann in Sprachen, die in den Trainingsdaten der Foundation-Modelle weniger vertreten sind, geringer sein.
- ⚠Optimiert für Senior- und Führungsrollen. Einstiegsrollen (Junior, Praktika) oder hochspezialisierte Rollen können weniger nuancierte Bewertungen liefern. Prüfen Sie das Feld uncertaintyLevel als Indikator.
- ⚠Implizite, vom Modell geerbte Verzerrung. LLMs können Muster aus ihren Trainingsdaten reproduzieren. Obwohl das System dieses Risiko durch quantitative, stellenbezogene Kriterien ohne geschützte Kategorien minimiert, lässt sich implizite Verzerrung nicht vollständig ausschließen. Jede Einstellungsentscheidung muss mit menschlichem Urteilsvermögen überprüft werden.
Rechte der Kandidaten
Wenn Sie in einem Auswahlprozess mit TalenIA bewertet wurden, gewährt Ihnen Art. 86 des EU AI Act das Recht auf:
- Erhalt einer Erklärung der vom System generierten Ergebnisse und der Faktoren, die die Bewertung beeinflusst haben.
- Beantragung einer menschlichen Überprüfung der Bewertung, ohne dass der KI-Score das alleinige entscheidende Kriterium ist.
Um diese Rechte auszuüben, wenden Sie sich an das Unternehmen, das den Auswahlprozess durchgeführt hat. Erhalten Sie keine Antwort, können Sie uns unter [email protected] kontaktieren und dabei Unternehmen und Stelle angeben.
Vollständige technische Dokumentation
Wir verfügen über eine vollständige interne technische Dokumentation gemäß Art. 11 und Anhang IV des EU AI Act, einschließlich der Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA) und einer detaillierten Architekturbeschreibung des Systems.
Diese Dokumentation ist auf Anfrage verfügbar für:
- Die AESIA und andere nationale Aufsichtsbehörden.
- Kundenunternehmen, die Dokumentation für Vendor-Risk-Prüfungen, interne Audits oder DSFA benötigen.
- Datenschutzbeauftragte (DPOs), die den Einsatz von TalenIA in ihrer Organisation bewerten.