Fiche du système d'IA — TalenIA
Version du système : 2.2.x · Dernière mise à jour : juin 2026
Ce document fournit des informations publiques sur le système d'intelligence artificielle de TalenIA, conformément aux principes de transparence du règlement (UE) 2024/1689 (EU AI Act). Il s'adresse aux entreprises évaluant TalenIA pour un usage interne, aux responsables conformité, aux DPO et aux candidats souhaitant comprendre le fonctionnement du système.
Identification du système
Nom du système
TalenIA — Moteur d'évaluation des candidats
Fournisseur
Oriol Niella Hernandez · NIF 52917424J · Barcelone
Catégorie EU AI Act
Système à haut risque — Annexe III, §4
Domaine d'application
Emploi, gestion des travailleurs et accès à l'emploi
Modèles d'IA (principal)
Claude Haiku 4.5 — Anthropic PBC (États-Unis)
Langues prises en charge
Espagnol · Anglais · Français · Allemand
Que fait ce système ?
Entrées
- 📄CV au format PDF: Téléchargés par le recruteur. Le texte est extrait côté serveur et le fichier original est supprimé après traitement.
- 📋Description du poste (JD): Texte libre saisi par le recruteur. Peut inclure exigences, responsabilités et contexte organisationnel.
- 📊Réponses psychométriques (facultatif): 30 questions Likert 1–5 complétées volontairement par le candidat. Les réponses brutes sont supprimées immédiatement après la génération du rapport.
Sorties
- 🎯Scores d'adéquation: deliveryScore (0–10) : adéquation du parcours de livraison. contextScore (0–10) : adéquation avec l'environnement organisationnel. Les deux sont liés au poste précis, pas au candidat dans l'absolu.
- 📝Évaluation qualitative: Points forts (max. 3), risques (max. 3) et synthèse en langage naturel. Toujours référencés à la description du poste.
- 🏆Classement des candidats: Classé selon l'adéquation avec le poste. Le recruteur peut le réordonner manuellement à tout moment.
- ❓Questions d'entretien (facultatif): Segmentées par type (validation / risque / clarification) et personnalisées par candidat et par poste.
- 🧠Rapport psychométrique Workplace Insights (facultatif): 10 dimensions de profil professionnel (0–100). Nécessite que le candidat complète volontairement le test.
- 📑Rapport final combiné (facultatif): Combine l'évaluation du CV et le rapport psychométrique. Inclut une recommandation finale (recruter / considérer / écarter) et des questions clés d'entretien.
Ce que ce système NE fait PAS
- ✗ Il ne recrute, n'écarte ni ne contacte les candidats de façon autonome.
- ✗ Il n'accède ni aux réseaux sociaux ni à des sources de données externes sur les candidats.
- ✗ Il ne traite pas de données relevant de l'article 9 du RGPD (origine ethnique, genre, santé, religion, orientation sexuelle).
- ✗ Il n'apprend pas et ne se réentraîne pas avec les données des utilisateurs.
- ✗ Il ne génère pas de scores de crédit ni d'évaluations en dehors d'un processus de recrutement actif.
Modèles d'IA utilisés
| Fournisseur | Modèle | Usage | Transfert |
|---|---|---|---|
| Anthropic PBC | claude-haiku-4-5 | Moteur principal (utilisateurs payants) | États-Unis — SCC |
| Amazon Web Services | claude-3-5-haiku (Bedrock) | Alternative configurable | États-Unis — SCC |
| Google LLC | gemini-2.5-flash | Offre gratuite (sans achat préalable) | États-Unis — SCC |
SCC = Clauses Contractuelles Types (décision d'exécution UE 2021/914). TalenIA n'entraîne pas ses propres modèles, il utilise exclusivement des modèles de fondation préentraînés via API.
Mesures de conformité mises en œuvre
Supervision humaine par conception
Aucune action concernant un candidat (avancer, rejeter, contacter) n'est exécutée sans décision explicite du recruteur. Le système ne peut pas agir de façon autonome.
Aucune donnée de catégorie spéciale
Le système de notation ne traite ni ne déduit de données relevant de l'art. 9 RGPD. Le scoring repose exclusivement sur l'expérience déclarée et l'adéquation au poste.
Pseudonymisation des candidats
Le nom réel du candidat n'apparaît jamais dans l'interface du recruteur. Un code d'initiales généré automatiquement est utilisé.
Purge des données personnelles (3 phases)
Le texte du CV et les données identifiantes sont supprimés de façon irréversible à la fin de la période d'archivage (max. 60 jours). Seuls des scores numériques sans identifiants sont conservés.
Explicabilité (XAI)
Chaque score inclut une justification textuelle en langage naturel. Le recruteur peut lire le raisonnement du système et le contester.
Indicateur d'incertitude
Le système alerte le recruteur lorsque la qualité des données du CV est faible ou ambiguë (uncertaintyLevel : low / medium / high).
Transparence en cas de rejet
À la clôture d'un processus, le recruteur peut envoyer des emails de rejet avec un modèle mentionnant l'usage de l'IA. La transparence est l'option par défaut.
Repli en cas d'échec de l'IA
Si le modèle échoue, le système active des moteurs déterministes qui garantissent des résultats sans bloquer l'utilisateur ni exposer de données sensibles.
Anonymisation du nom lors de l'évaluation
Le nom réel du candidat n'est jamais envoyé au modèle d'IA. Tous les moteurs d'évaluation (scoring, comparaison, interview lens, rapport final) ne reçoivent que le code d'initiales généré lors du dépôt du CV.
Enregistrement AI Office de l'UE
Processus d'enregistrement engagé dans la base de données publique de l'AI Office de la Commission européenne (art. 71 AI Act). Échéance initiale reportée d'août 2026 à décembre 2027 (paquet Digital Omnibus) ; confirmation de l'enregistrement en attente.
Limites connues du système
- ⚠Le système évalue uniquement ce qui figure dans le CV. Il ne vérifie pas l'exactitude des informations déclarées par le candidat et n'a pas accès à des sources externes.
- ⚠Sorties non déterministes. Les modèles de langage peuvent produire des évaluations légèrement différentes pour le même candidat selon les exécutions.
- ⚠Qualité variable selon la langue. La précision des évaluations peut être moindre dans les langues moins représentées dans les données d'entraînement des modèles de fondation.
- ⚠Optimisé pour les postes senior et de management. Les postes d'entrée (junior, stages) ou très spécialisés peuvent produire des évaluations moins nuancées. Consultez le champ uncertaintyLevel comme indicateur.
- ⚠Biais implicite hérité du modèle. Les LLM peuvent reproduire des schémas issus de leurs données d'entraînement. Bien que le système minimise ce risque via des critères quantitatifs liés au poste et sans catégories protégées, le biais implicite ne peut pas être totalement éliminé. Toute décision de recrutement doit être revue avec un jugement humain.
Droits des candidats
Si vous avez été évalué via TalenIA dans un processus de recrutement, l'art. 86 du EU AI Act vous accorde le droit de :
- Obtenir une explication des résultats générés par le système et des facteurs ayant influencé l'évaluation.
- Demander une révision humaine de l'évaluation, sans que le score de l'IA soit le seul critère déterminant.
Pour exercer ces droits, adressez-vous à l'entreprise qui a géré le processus de recrutement. Si vous ne recevez pas de réponse, vous pouvez nous contacter à [email protected] en indiquant l'entreprise et le poste.
Documentation technique complète
Nous disposons d'une documentation technique interne complète conforme à l'art. 11 et à l'annexe IV du EU AI Act, incluant l'analyse d'impact sur les droits fondamentaux (AIDF) et une description architecturale détaillée du système.
Cette documentation est disponible sur demande pour :
- L'AESIA et les autres autorités nationales de supervision.
- Les entreprises clientes ayant besoin de documentation pour des processus de vendor risk, audit interne ou AIPD.
- Les délégués à la protection des données (DPO) évaluant l'usage de TalenIA au sein de leur organisation.